Over nique

Deze auteur heeft nog geen informatie verstrekt.
So far nique has created 281 blog entries.

Een paar basisbegrippen

Het bronmateriaal om een data visualisatie te maken bestaat uit cijfers. Hierbij kan het gaan om enorme hoeveelheden data die op een goede manier geordend en geïnterpreteerd moeten worden. Om deze gegevens of data te verzamelen heb je de statistiek. De statistiek houdt zich bezig met het verzamelen, bewerken, interpreteren en presenteren van deze data. Voor mijn afstudeeropdracht hoef ik me gelukkig alleen te verdiepen in de beschrijvende statistiek. Dat wil zeggen dat je telt 'hoeveel slagers er in dorp

2008-04-18T15:21:25+02:00april 18, 2008|Data en visualisatie|

Een eencellig organisme als diagram

Terwijl ik bij amoebe toch echt aan iets heel anders denk blijkt het ook een diagram type te zijn. Het wordt vooral gebruikt binnen de ecologische wereld om de resultaten van een onderzoek en de prognoses of scenario’s te visualiseren: het Amoebe-diagram. Amoebe-diagram met diverse bodembiologische gegevens (Breure et al., 2003b). Elke gekleurde taartpunt representeert een specifieke bodembiologische parameter. De grootte van de taartpunt geeft aan hoeveel de biologische parameter verschilt met die van een gekozen referentie (buitenste zwarte cirkel).

2008-04-18T14:26:12+02:00april 18, 2008|Data en visualisatie|

Sociale geografie

De sociale betrokkenheid die zichtbaar werd bij Neurath, Arvtz, Reidemeister en Alma zien we ook terug op andere wetenschappelijke gebieden. Binnen de sociale wetenschappen ontwikkelde zich de sociale geografie. In feite werd de aardrijkskunde gecombineerd met de menswetenschappen. Het ging bijvoorbeeld niet meer alleen over de stad maar ook over de bewegingen van de stedelingen binnen deze ruimte. Het gaat tussen om de interactie tussen mens en ruimte. Aandachtsgebieden kunnen naast steden ook dorpen zijn. Ook verkeer, handel en

2023-10-09T08:10:14+02:00april 18, 2008|Data en visualisatie|

Voor het grote publiek

Zo rond 1920, vlak na de eerste wereldoorlog, wilde Otto Neurath (Oostenrijks filosoof, econoom en socioloog; 1882 - 1945) het grote publiek over allerlei ontwikkelingen op sociaal en economisch gebied voorlichten. Hiervoor organiseerde hij tentoonstellingen waarbij regelmatig aantrekkelijke presentatiemiddelen zoals driedimensionale diagrammen gebruikt. Hiervoor werkte hij samen met Marie Reidemeister (1898 - 1968) die het cijfermateriaal geschikt maakte voor grafische bewerking. Stelregel hierbij was dat één symbool één specifieke waarde had. Een grotere waarde werd weergegeven door meer symbolen en

2008-04-17T13:24:18+02:00april 17, 2008|Data en visualisatie, Informatie en visualisatie|

Zouden dit de eerste 3D grafieken zijn?

Binnen de officiële statistische diensten die eind 19e eeuw werden opgericht waren er heel wat ambtenaren die experimenteerden met het visueel weergeven van hun cijfermateriaal. Daarbij maakte Luigi Perozzo, een italiaan, grote indruk met zijn driedimensionale bevolkingsdiagrammen (stereogrammen). Statistica Grafica – Della rappresentazione grafica di una collettività di individui nella successione del tempo, e in particolare dei diagrammi a tre coordinate – Memoria di Luigi Perozzo. Annali di Statistica, Serie 2, Vol. 12, 1880, pp.1-16. (Ministero d’Agricoltura, Industria e Commercio,

2008-04-17T10:05:34+02:00april 17, 2008|Data en visualisatie|

Quételet, grondlegger van de sociale statistiek

Op het moment dat de maatschappij overging van het handmatig vervaardigen van goederen naar het machinaal vervaardigen en de industriële revolutie een feit was werd het voor landen essentieel om meer inzicht te krijgen in de cijfers omtrent de bevolking. Het is een tijd waarin de ontwikkelingen enorm snel gaan. Rond 1795 vond daarom in Nederland de eerste grote volkstelling plaats. In 1830 volgde de tweede volkstelling waarbij de hulp in was geroepen van Adolphe Quételet (1796-1874), een Belgisch astronoom

2008-04-16T10:51:46+02:00april 16, 2008|Data en visualisatie|

Van 1975 naar interactieve en 3D visualisaties

Tijdens de laatste decennia heeft de data visualisatie zich ontwikkeld tot een volwassen multi-disciplinair onderzoeksgebied. Iedereen kan tegenwoordig vanaf zijn eigen computer data visualiseren via online applicaties zoals Many Eyes, Data360 en Swivel. Er komen steeds meer interactieve statistische data systemen dankzij de programmeertalen als APL en S. Nieuwe modellen en theorieën voor de directe manipulatie van visuele data analyses (linking, brushing, selection, focusing) worden ontwikkeld. Er ontstaan nieuwe manieren voor het visualiseren van high-dimensional data zoals scatterplot matrix (Tukey,

2008-04-15T13:13:58+02:00april 15, 2008|Data en visualisatie|

Opleving van data visualisatie (1950 -1975)

Na een stille periode begin 20e eeuw zien we zo rond 1950 een opleving in de ontwikkelingen binnen de data visualisatie. Reden hiervoor was onder andere de ontwikkeling van FORTRAN (The IBM Mathematical FORmula TRANslating System, 1957) een hogere programmeertaal speciaal ontwikkeld voor wetenschappelijke doeleinden. Het werk van John Tukey ‘The future of data analysis’ (1962) en ‘Semiology Graphique’ van Jacques Bertin waren van grote invloed. Tegen het einde van deze periode zien we een paar grote technische veranderingen die

2008-04-15T11:15:29+02:00april 15, 2008|Data en visualisatie|

Ontwikkelingen eind 19e, begin 20ste eeuw

Zo rond 12000 BC is er een plattegrond in Mezhirich in de Ukraïne gevonden. De Konya stadsplattegrond dateert waarschijnlijk uit 6200 voor Christus. Essai d’une table poléométrique van Charles de Fourcroy dateert uit 1782. William Playfair (1759-1823) legde de basis voor de verschillende vormen van visualisatie. In het begin van de 19e eeuw zie je de statistische visualisaties en thematische plattegronden verschijnen. Minard maakt rond die tijd zijn bekende visualisatie van de tocht naar Moskou. De periode 1850 -1900 wordt

2008-04-14T17:53:33+02:00april 14, 2008|Data en visualisatie|
Ga naar de bovenkant