De kracht van een data visualisatie Een overzichtelijke visualisatie van statistische gegevens kan het verschil maken in hoe informatie wordt begrepen en geïnterpreteerd. Edward Tufte, een prominente figuur op het gebied van analytisch ontwerp, beschreef grafieken als ‘instruments for reasoning’ (1997). Voordat we tot zo’n visuele vertaling kunnen komen, zijn er enkele cruciale stappen vereist.Uitgaande van

Dit artikel is een kort overzicht van een paar hoogtepunten uit de geschiedenis. Het is een samenvatting van alle artikelen die al eerder door mij gepubliceerd zijn op deze blog. En is bedoeld als een summier maar compleet overzicht met onderstaande conclusie als resultaat: Conclusie Wanneer je de ontwikkelingen in datavisualisatie vergelijkt met die van de maatschappij zie je dat

‘Graphical integrity’ kenmerkt zich, volgens Tufte, door een zestal principes: Zorg dat de weergave van nummers, zoals daadwerkelijk gemeten binnen een grafiek, moeten gelijk zijn aan de gevisualiseerde numerieke hoeveelheden. Gebruik heldere, grondige en gedetailleerde etikettering, om grafische vervorming en dubbelzinnigheid te voorkomen. Toon variatie in data, niet in het ontwerp. Geef geld in tijdslijnen gecorrigeerd voor inflatie en in

Bij het communiceren van complexe kwantitatieve ideeën zijn er vier basisvormen te onderscheiden: data kaarten, tijdsreeksen, plaats-tijd narrative ontwerpen en relationele grafieken.