De magie van een circumplex: complexiteit vereenvoudigd

2023-10-31T15:39:03+01:00oktober 8, 2023|Data en visualisatie, Data visualisatie, theorie, Psychologie|

Dit artikel verkent mijn passie: visualisaties van complexe data. Het begon met mijn liefde voor datavisualisatie en bracht me naar het interpersoonlijke circumplex-model. Dit model categoriseert emoties op basis van fundamentele systemen en vindt toepassing in psychologie, persoonlijkheidsonderzoek en klanttevredenheidsonderzoek. Het artikel legt ook uit hoe circumplex-visualisaties verschillen van de Roos van Leary en hoe ze ons kunnen helpen emoties en interacties beter te begrijpen. Kortom, het draait om de kracht van circumplex-visualisaties voor het begrijpen van complexe gegevens en menselijke emoties.

De 8 principes van analitisch ontwerpen volgens Tufte

2023-10-21T16:32:09+02:00maart 3, 2010|Data en visualisatie, Data visualisatie, theorie, Edward Tufte|

Voor de opening van de tentoonstelling 'Pen and Parchment - The Beautiful Evidence of Medieval Drawings' in het Metropolitan Museum in de zomer van 2009 heeft Edward Tufte een lezing gegeven. Ook hier passeerden, aan de hand van onder andere de kaart 'Tocht van Napoleon naar Moskou' van Minard weer de 8 principes voor een analitische weergave van data: Zorg voor visuele vergelijkingen, zoek antwoorden op de vraag 'vergeleken met wat?' Toon causaliteit, toon de betrekking van oorzaak en

Visualisaties van grafieken

2008-12-16T09:53:19+01:00december 16, 2008|Data en visualisatie, Data visualisatie, theorie|

Een grafiek kan relaties tussen voorwerpen in beeld brengen. Het kan een verzameling knopen en lijnen die paren verbinden in beeld brengen. Een voorbeeld: Deze manier wordt bijvoorbeeld gebruikt bij het in beeld brengen van sociale netwerken, bij het schetsen van elektrische schema's en in de cartografie. Je kunt hiermee ook database modellen in kaart brengen. We zetten bijvoorbeeld Django modellen met behulp van Python om naar Graphviz DOT files. GraphViz (= Graph Visualization Software) is

De Tuftiaanse theorieën van Edward Tufte

2023-10-21T16:32:08+02:00november 11, 2008|Data en visualisatie, Data visualisatie, theorie, Edward Tufte|

De kracht van een data visualisatie Een overzichtelijke visualisatie van statistische gegevens kan het verschil maken in hoe informatie wordt begrepen en geïnterpreteerd. Edward Tufte, een prominente figuur op het gebied van analytisch ontwerp, beschreef grafieken als ‘instruments for reasoning’ (1997). Voordat we tot zo’n visuele vertaling kunnen komen, zijn er enkele cruciale stappen vereist.Uitgaande van het feit dat de gegevens al zijn verzameld, is het essentieel om te identificeren welke cijfers met elkaar kunnen worden

De geschiedenis van data visualisatie in vogelvlucht

2023-10-21T16:32:11+02:00oktober 31, 2008|Data en visualisatie, Data visualisatie, theorie, Edward Tufte|

Dit artikel is een kort overzicht van een paar hoogtepunten uit de geschiedenis. Het is een samenvatting van alle artikelen die al eerder door mij gepubliceerd zijn op deze blog. En is bedoeld als een summier maar compleet overzicht met onderstaande conclusie als resultaat: Conclusie Wanneer je de ontwikkelingen in datavisualisatie vergelijkt met die van de maatschappij zie je dat er vooral grote ontwikkelingen op het gebied van data visualisatie plaats vonden vlak na grote overgangen in de maatschappij. Vlak

Patronen voor informatie ontwerp

2008-05-20T10:33:05+02:00mei 20, 2008|Data en visualisatie, Data visualisatie, theorie, Design patterns, Informatie en visualisatie|

Een 'design pattern' is een systematische beschrijving over een optimale toepassing van vaardigheden. Uitgangspunt is altijd de meest effectieve oplossing uit de praktijk waardoor er minder complicaties bij de uiteindelijke implementaties zullen zijn. Deze manier van beschrijven is ontwikkeld door de architect Christopher Alexander. Hij ontwikkelde een ontwerpmethode voor architecten en stedenbouwkundigen en beschreef deze in 1977 in zijn boek 'A Pattern Language: Towns, Buildings, Construction'. In 1994 hoorde ik voor het eerst over design patterns op de @Home conferentie

De theorie van grafische data visualisatie

2023-10-21T16:32:17+02:00mei 15, 2008|Data en visualisatie, Data visualisatie, theorie, Edward Tufte|

Als het goed is wordt dit het laatste artikel dat zijn oorsprong heeft in Tufte’s klassieke boek ‘The visual display of quantitative information’. Niet zonder spijt want het is een prachtig gebonden boek van mooie lithografische kwaliteit vol zorgvuldig gerangschikte afbeeldingen. En de grondigheid waarmee hij zijn kennis met voorbeelden omschrijft en laat zien is zeer aangenaam. … Theory and practice in the design of data graphics, 250 illustrations of the best (and a few of the worst) statistical graphics,

De 6 principes van grafische integriteit

2023-10-21T16:32:12+02:00mei 15, 2008|Data en visualisatie, Data visualisatie, theorie, Edward Tufte|

‘Graphical integrity’ kenmerkt zich, volgens Tufte, door een zestal principes: Zorg dat de weergave van nummers, zoals daadwerkelijk gemeten binnen een grafiek, moeten gelijk zijn aan de gevisualiseerde numerieke hoeveelheden. Gebruik heldere, grondige en gedetailleerde etikettering, om grafische vervorming en dubbelzinnigheid te voorkomen. Toon variatie in data, niet in het ontwerp. Geef geld in tijdslijnen gecorrigeerd voor inflatie en in standaardeenheden weer. Dat is veelal beter dan een nominale weergave van het geld. Gebruik geen twee of driedimensionele weergave om

Encourage the eye

2023-10-21T16:32:18+02:00mei 9, 2008|Data en visualisatie, Data visualisatie, theorie, Edward Tufte|

Tabellen zijn taaie kost, een rauwe opsomming van getallen. De visualisatie van de gegevens moeten 'het oog aanmoedigen' om deze data te interpreteren'. Tufte zegt dat grafische weergaven meerder functies hebben. Ze moeten de data tonen; voorkomen dat data vervormd wordt weergegeven of geïnterpreteerd; een grote hoeveelheid cijfers op een beperkt oppervlak weergeven; een coherent geheel maken van de omvangrijke data sets; het oog uitnodigen om de verschillende brokken data met elkaar te vergelijken; de data op verschillende niveaus

Ga naar de bovenkant